从“数据胜于样品”看碳纤维行业数字化进阶

　　近日，全球碳纤维巨头帝人集团(Teijin)高调宣布其“数据胜于样品”的数字化战略，引发业内广泛关注。在碳纤维原材料同质化严重、价格战愈演愈烈的背景下，帝人通过材料信息学(MI)、高精度CAE仿真及数字孪生等技术，将研发重心从传统的“试错式实验”转向“算法驱动”，试图以数据赋能重塑客户交互逻辑。

　　帝人的做法无疑具有前瞻性——尤其在航空航天、新能源汽车等对材料性能要求严苛的领域，提前提供精准的数字化模拟数据，不仅大幅缩短客户开发周期，更强化了自身作为“解决方案提供者”而非单纯“材料供应商”的角色定位。这种从“炼金术”到“算法驱动”的转型，标志着高端材料行业正迈入一场以“脑力”为核心的竞争新阶段。

　　然而，值得注意的是，帝人的数字化聚焦于上游原材料研发环节，其核心目标是优化树脂配方、纤维性能预测及材料本征参数建模。而在中国市场，另一条数字化路径正在由像智上新材料这样的定制化碳纤维制品企业开辟——即将仿真技术深度应用于终端制品的设计与验证环节。

　　作为国内老牌碳纤维结构件定制厂商，智上新材料早在数年前便系统性引入CAE仿真分析体系，并将其嵌入从客户需求对接、结构设计、工艺模拟到成品验证的全链条中。与帝人“用数据替代样品”不同，智上更强调“用仿真确保制品在真实工况下的可靠性”。

　　例如，在为某新能源车企开发电池包壳体时，智上团队不仅依据载荷、振动、热管理等边界条件进行多物理场耦合仿真，还结合实际成型工艺(如模压温度、压力曲线)对纤维取向、孔隙率等微观结构进行反向推演，从而预判潜在失效点并优化铺层方案。这种“工况导向+工艺闭环”的仿真策略，使客户在样件制造前即可获得高置信度的性能评估，显著降低试错成本与交付风险。

　　碳纤维行业的数字化并非单一路线，而是覆盖“材料—结构—系统”全价值链的协同进化。正如智上新材料所践行的——不是卖碳纤维，而是卖经过仿真验证的轻量化解决方案。